ÆSKULAP DM giver overblik overforretningen - og tid til at være læge.
 |
Udnyttes ressourcerne i din klinik optimalt?
|
 |
Sker der en rationel fordeling af ydelser og tider?
|
 |
Kan der frigives ressourcer til andre opgaver ved en mindre omlægning af arbejdsgange?
|
 |
Skal der satses på undervisning?
|
 |
Udnyttes et instrument tilstrækkeligt til, at det er en god investering?
|
Måske har du en god ide om, hvad svaret vil være på disse og lignende spørgsmål.
Med ÆSKULAP DM får du vished!
Her udnytter du den nye Data-Mining teknologi, som giver dig en mulighed for - nemt og hurtigt - at trække data ud fra ÆSKULAP og få disse præsenteret i tabeller, kurver m.v. på en klar og overskuelig måde!
Herved kan du let skabe dig et bedre overblik over tendenser og sammenhænge i din praksis, og hurtigt besvare forretningsmæssige spørgsmål, der traditionelt ville være tidskrævende.
Med ÆSKULAP DM kan du selvfølgelig også lave generel regnings-statistik i ÆSKULAP.
Du kan komme i gang med det samme!
Installationen er enkel og fra starten har du flere, fuldt anvendelige skabeloner.
Datapræsentationen, der sker i Excel regneark, er baseret på data-udtræk fra ÆSKULAP foretaget med udgangspunkt i hhv. ydelser og tidsbestillinger.
Ønsker du at se andre data i forhold til de eksisterende regneark/skabeloner, kan disse let tilpasses, eller du kan opbygge helt nye.
Et regneark opbygges hurtigt og nemt. De datatyper (f.eks. ydelser pr. måned, patient-alder/-køn, behandlere, tidsbestillinger), der skal indgå i præsentationen, trækkes ganske enkelt ind i regnearket fra en feltliste. Dataene præsenteres hurtigt på den måde, du vælger (tabel, kurve, søjle, diagram etc.).
Du kan foretage udtræk af alle grunddata fra ÆSKULAP på klinikken, og udarbejde regneark/præsentationer hjemme, hos revisoren eller andre steder.
Bemærk at der understøttes flere ydernumre.
Er data password-beskyttede i ÆSKULAP, skal password opgives før dataudtræk via ÆSKULAP DM.
Ved præsentationer overfor kolleger, revisor m.fl. er det muligt at anonymisere behandlere. Der fremkommer aldrig personfølsomme patientdata i præsentationer.